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数据科学硕士(MADS) - MDSC

CRICOS代码(国际申请):0101854

 在校园线上
学期摄入量:学期1(月)
学期2(7月)
学期1(月)
学期2(7月)
校园:图文巴 -
费用:英联邦支持地方
国内全费支付到位
国际全费支付到位
英联邦支持地方
国内全费支付到位
国际全费支付到位
标准所需时间:2年全职,4年兼职 

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电话(从外部澳大利亚):61 7 4631 2285
电子邮件: usq.supp要么t@usq.edu.au  

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计划目标

社交媒体的普及和广泛使用 互联网的,会产生各种类型的大量的数据 每时每刻。数据科学的主被设计成提供一个 所有学科的毕业生有机会获得高级技能 而在处理通常被称为大数据的数据知识, 以及产生和解释数据分析。这样做的目的 程序是为学生提供与数据科学的职业发展道路 并在他们的职业发展的机会。

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计划目标

在节目结束后学生应该能够:

  • 自主应用的关键信息和通信技术和数据的科学专业知识, 技术和编程技能,严格查处 分析当代的核心问题在全球市场,并制定 大数据分析和证据为基础的决策能力。

  • 选择,适应和应用专门的定量和技术 技能独立和协同工作,处理和解释 重大理论和与大数据相关的概念来解决和 解释复杂和现实生活中的问题。

  • 在团队环境中大方向的工作,管理 冲突,并采取了领导作用,为项目中的任务。

  • 申请和沟通伦理,法律和专业标准 有关大数据的隐私和安全文化的建设, 评估和为了满足客户组织评估风险 要求。

  • 调查,认真分析,评估和沟通研究 发现和解决问题的方法与应用数据相关的理论 和方法,以专业和非专业观众。


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澳大利亚学历资格框架

澳大利亚学历资格框架(AQF)是一个单一的国家, 高等教育资格提供全面的系统 机构(包括大学),职业教育和培训 机构和中学。每个AQF资格具有 设置它定义的知识类型和复杂性描述符, 技能和知识的应用和技能的毕业生谁 先后被授予该资格已经达到,典型 与该资格类型的学习相关的体积。

这个计划是在AQF资质等级09.毕业生在这个水平,将有专门的知识和技能的研究,和/或专业实践和/或进一步的学习。

全套的水平标准和资格类型描述符 可以通过访问发现 www.aqf.edu.au.

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入学要求

对符合入学条件,申请人必须符合以下要求:

  • 澳大利亚的大学3年学士学位完成 在任何区域,或等效或

  • 至少五年的专业工作经验 等效于在AQF 7级资格。

  • 第2类英语语言能力要求。


所有的学生都必须符合适用 英语 要求.

如果学生没有达到英语语言要求他们 可申请学习大学认可 英语语言课程。在圆满完成 英语语言课程,学生可录取奖励项目。

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收视费

英联邦支持地方

英联邦支持地方就是澳大利亚政府 使得向学生的高等教育成本的贡献 与学生交 学生出资额,它的变化取决于 课程进行。学生能够计算的费用 通过特定课程 课程费用取景器.

联邦支持的学生可能有资格推迟其 通过所谓的政府收费还贷 HECS-HELP.

国内全费支付到位

国内全费支付的地方是通过资金全部 由学生支付的全部费用。全额学费取决于该 正在修的课程。学生能够计算费用 通过一个特定的过程 课程费用取景器。

国内全自费的学生可能有资格推迟其 通过所谓的政府收费还贷 有偿帮助 只要他们符合居留权和公民 要求。

澳大利亚公民,永久人道主义签证持有人,永久 居民签证持有者和新西兰公民谁将会是居民 澳大利亚境外加入其计划支付全额学费的持续时间 费用和不符合 有偿帮助.

国际全费支付到位

国际学生支付全额学费。全部费用取决于 对采取和它们是否正在研究在校园的课程, 通过远程教育/网上。学生能够计算 对于通过特定的课程费 课程费用取景器.

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程序结构

数据科学的大师包括16个单位的课程,包括 无论是科研训练轨道或研究项目的轨道。


学生可在获得项目主任和接受审批 通过适当的主管,选出取代的两个或四个单元 研究培训课程(在实践中sci8101科学, sci8102研究技能, sci8103研究基本面和伦理 和/或一个有一个过程的批准。) 或两个2单元的研究项目课程(msc8001研究项目中,我msc8002研究项目II)。

谁已完成的学生 sta2300数据分析 在他们的学士学位意志 承接一个替代过程中 定量研究sta8170统计.

学生参加该研究项目的轨道可能需要 msc8001研究项目中,我msc8002研究项目II 要么 msc8003产业基础的研究实践我msc8004产业基础的研究实践II 与审批 的项目总监。

数据科学的主由11门核心课程(11个单位), 1个疗程批准,再加上4个单位的可用的途径要么课程 校园或在线:

学期1  学期2  无论是学期 
cis8025大数据分析  csc8002大数据管理  csc8001介绍数据科学和可视化 
用于高维数据sta8005多变量分析  csc8003机器学习  1个认可课程 
csc8004数据挖掘  csc8600先进的信息和通信技术专业项目  cis8008商业智能 
定量研究sta8170统计    cis5310 ICT项目管理 
    csc1401基础编程 
以下 四个疗程,其包括所述 科研训练轨迹: 
sci8103研究基本面和伦理  在实践中sci8101科学   
1个认可课程   sci8102研究技能   
要么 以下 两个疗程 (须事先批准),其包括所述 研究项目跟踪:  
msc8001研究项目中,我*  msc8002研究项目II*   
或(取代msc8001和msc8002): 
msc8003产业基础的研究实践我 *  msc8004产业基础的研究实践II *   

脚注
*双单元课程。

认可的课程

从其他学科更认可的课程可能是可用 通过项目主任协商后 usq.supp要么t@usq.edu.au

学期1  学期2  学期3 
农业纪律认可的课程 
在21世纪agr8001粮食安全  agr8002新兴农业技术   
cli8001气候风险##  agr8003农业的关键问题   
天体物理学科课程批准 
必修课程初期: 
phy8001天文观测*##     
加上从以下任何一种情况:     
phy8002行星科学*##  phy8003银河天文学和宇宙学*##   
  phy8004恒星天文学*##   
业务纪律认可的课程 
cis8702加密货币  mkt8011数字营销  cis8011数字创新 
  cis8011数字创新   
计算学科课程批准  
在C csc2402面向对象编程++**  csc2401算法和数据结构**   
csc2408软件开发工具**  csc2404操作系统**   
csc8507网络技术**@  csc2406网络技术1**   
csc8512高级系统管理**  csc2407软件工程导论**   
csc8407无线和互联网技术 **  csc2408软件开发工具 **   
csc8416高级编程在Java**  csc8527缩放和连接网络**@   
csc8419密码学和安全性**  csc8426先进的网页技术**   
编程语言的csc8503原则**  csc8420移动 系统**   
  csc8421网络安全**   
  csc8415计算机网络编程**   
  csc8513网络性能分析**   
信息系统学科认可的课程 
cis5100专业的技术为信息系统  cis5100专业的技术为信息系统  cis5100专业的技术为信息系统 
cis8500用于信息系统专业人士研究  cis5101数字化企业  cis5101数字化企业 
cis8000全球信息系统战略  信息安全管理cis5205  对于IT专业人员cis5209系统分析 
信息技术服务管理cis5308  cis8000全球信息系统战略  cis8011数字创新 
cis8004企业规划和实施  cis8011数字创新   
cis8501应用信息系统研究项目  cis8018网络安全   
企业网络和云计算的cis5309管理  cis8500用于信息系统专业人士研究   
  cis8501应用信息系统研究项目   
数学学科认可的课程  
mat2409高性能数值计算**  在金融经济学mat3104数学建模**   
mat3201运筹学2**  mat3103数学建模和动力系统**   
mat8180数学/统计互补研究中**  mat8190数学/统计互补研究b**   
统计纪律认可的课程  
sta2301分布理论**  sta2302统计推断**   
sta3300实验设计**  sta3301统计模型**   
sta8180高级统计**  sta8190高级统计b**   

脚注
##网上报价 只要
*两个单位当然
**招生 这当然是受具有正确的先决条件或等效物。
@思科认证培训才可用 在ONC模式。谁寻求证书的学生应报名参加ONC 模式,能够参加在图文巴强制每周研讨会 校园。

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所需时间限制

学生有一个最大的六年完成此程序。

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关节

学生在完成主内的研究项目跟踪 数据科学将有资格申请关节指向 理学硕士(研究) 要么 哲学博士 项目如果符合其他要求 为进入这些程序。学生在完成科研训练 跟踪数据科学与适当的GPA主内会 有资格在申请入学 理学硕士(研究) (高级),然后可以进步(口齿伶俐) 到 哲学博士 通过这条路线,一旦 他们在一个显著研究显示令人满意的进展 零件。

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出口点

学生可以与退出 科学的研究生文凭 在成功完成(应用数据版) 数据科学的主内至少有八门课程,如果他们有 满足了要求 科学的研究生文凭 (施加的数据科学)。学生可以与退出 科学的研究生文凭 (一般),如果 他们已经完成了至少八门课程,从数据的主 科学,包括在5000级编码四柱研究生课程 以上。

学生可以与退出 科学的研究生证书 在成功完成(应用数据版) 数据科学大师中的至少4场,如果他们有 满足了要求 科学GCSC毕业证 (施加的数据科学)。学生们 可以与退出 科学的研究生证书 (一般),如果他们已经完成了从至少四门课程 主数据的科学,其中至少两门课程在5000码 水平以上。

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信用

豁免/信贷的所有专业,将根据评估 至 USQ程序.

  • 取决于 课程免修课程或学分会的单位 如果学生已完成课程,相当于课程被授予 在其中一个数据科学大师提供:

    • 足球在线直播的 科学的研究生证书;要么

    • 研究生文凭或大学本科荣誉学位资格 从研究当前区域的一门学科不同。


  • 取决于 课程学分或豁免单位 如果学生已完成课程等同于将被授予 在其中一个数据科学硕士课程设置:

    • 足球在线直播的 科学的研究生文凭;要么

    • 研究生文凭或大学本科荣誉学位资格 在纪律相当于当前研究的区域。



笔记:

  1. 学分或豁免所有的请求需要通过寻求 学生和批准的项目主任。

  2. 节目导演会认为到什么程度之前的研究 是等价的。


推荐招生方式

在这个部分:

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推荐的注册图案 - 专职(4个学期,S1 条目)

学生可以在课程的任何方式提供报名参加(校园, 外部或网络),无论研究的程序模式,他们 报名参加。

学生可在获得项目主任和接受审批 通过适当的主管,选出取代的两个或四个单元 研究培训课程(在实践中sci8101科学, sci8102研究技能, sci8103研究基本面和伦理 和/或与一个1批准过程)或 两个2单元的研究项目课程(msc8001研究项目中,我msc8002研究项目II) 要么 (msc8003产业基础的研究实践我msc8004产业基础的研究实践II)。


课程程序和学期一年
在这当然通常研究
入学要求
在校园
(ONC)
外部
(分机)
线上
(ONL)
SEMSEMSEM

今年1个学期1

csc8001介绍数据科学和可视化11,211,2
cis8025大数据分析1111登记未在允许的 cis8025 如果cis8701先前已经完成。
定量研究sta8170统计1111登记未在允许的 sta8170 如果 sta2300 先前已经完成。
csc1401基础编程11,211,2,3

今年1个学期2

cis8008商业智能**12
csc8002大数据管理1212先决或共必要: csc1401 和(sta2300 要么 sta8170)或等效的程序和统计知识和技能。
csc8003机器学习1212先决:(sta2300 要么 sta8170)和 csc1401 或等效的程序和统计知识和技能。
cis5310 ICT项目管理**12登记未在允许的 cis5310 如果cis8010先前已经完成。

今年2学期1

用于高维数据sta8005多变量分析2121先决或共必要: sta8170 要么 sta2300
csc8004数据挖掘2121先决:(sta2300 要么 sta8170)和 csc1401

以下两种课程的研究培训 跟踪

     sci8103研究基本面和伦理2121先决:MSCN或MSCR或mctn或MADS或GCSC或gdsi或dphd或等值:学生必须在下列程序之一进行注册。登记未在允许的 sci8103 如果 sci4405 先前已经完成。
     认可课程^2121

为研究项目下列课程或一个 跟踪(如果获得批准,而不是研究训练跑道)

     msc8001研究项目中,我*2121先决:学生必须在下列程序之一进行注册:mctn或MCOP或mcte或MSCN或mcco或MADS或有自己的计划协调员批准

要么

     msc8003产业基础的研究实践我*2121先决:学生必须参加以下项目之一:MSCN或MADS

今年2学期2

csc8600先进的信息和通信技术专业项目2222先决条件:cis8010或 cis5310 mctn或MCOP或MSCN(应用数据的科学)或MADS:学生必须在以下一个程序进行注册
认可课程^2222

以下两种课程的研究培训 跟踪

     在实践中sci8101科学21,2
     sci8102研究技能21,2

为研究项目下列课程或一个 跟踪(如果获得批准,而不是研究训练跑道)

     msc8002研究项目II*2222先决: msc8001

要么

     msc8004产业基础的研究实践II*2222先决: msc8003

脚注
**这个 当然只在学期2年,2020年网上提供。
^对于 的认可课程的完整列表,请参阅程序结构 部分。
*二 当然单位

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推荐的注册图案 - 部分时间(8个学期,S1 条目)

学生可以在课程的任何方式提供报名参加(校园, 外部或网络),无论研究的程序模式,他们 报名参加。

学生可在获得项目主任和接受审批 通过适当的主管,选出取代的两个或四个单元 研究培训课程(在实践中sci8101科学, sci8102研究技能, sci8103研究基本面和伦理 和/或与一个1批准过程)或 两个2单元的研究项目课程(msc8001研究项目中,我msc8002研究项目II) 要么 (msc8003产业基础的研究实践我msc8004产业基础的研究实践II)。


课程程序和学期一年
在这当然通常研究
入学要求
在校园
(ONC)
外部
(分机)
线上
(ONL)
SEMSEMSEM

今年1

csc8001介绍数据科学和可视化11,211,2
定量研究sta8170统计1111登记未在允许的 sta8170 如果 sta2300 先前已经完成。
csc1401基础编程11,211,2,3
csc8002大数据管理1212先决或共必要: csc1401 和(sta2300 要么 sta8170)或等效的程序和统计知识和技能。

2年

cis8025大数据分析2121登记未在允许的 cis8025 如果cis8701先前已经完成。
cis8008商业智能2121,2
csc8003机器学习2222先决:(sta2300 要么 sta8170)和 csc1401 或等效的程序和统计知识和技能。
cis5310 ICT项目管理**22登记未在允许的 cis5310 如果cis8010先前已经完成。

3年

用于高维数据sta8005多变量分析3131先决或共必要: sta8170 要么 sta2300
csc8004数据挖掘3131先决:(sta2300 要么 sta8170)和 csc1401
csc8600先进的信息和通信技术专业项目3232先决条件:cis8010或 cis5310 mctn或MCOP或MSCN(应用数据的科学)或MADS:学生必须在以下一个程序进行注册
认可课程^3232

4年

以下两种课程的研究培训 跟踪

     sci8103研究基本面和伦理4141先决:MSCN或MSCR或mctn或MADS或GCSC或gdsi或dphd或等值:学生必须在下列程序之一进行注册。登记未在允许的 sci8103 如果 sci4405 先前已经完成。
     在实践中sci8101科学41,2

为研究项目下列课程或一个 跟踪(如果获得批准,而不是研究训练跑道)

     msc8001研究项目中,我*4141先决:学生必须在下列程序之一进行注册:mctn或MCOP或mcte或MSCN或mcco或MADS或有自己的计划协调员批准

要么

     msc8003产业基础的研究实践我*4141先决:学生必须参加以下项目之一:MSCN或MADS

以下两种课程的研究培训 跟踪

     sci8102研究技能41,2
     认可课程^4242

为研究项目下列课程或一个 跟踪(如果获得批准,而不是研究训练跑道)

     msc8002研究项目II*4242先决: msc8001

要么

     msc8004产业基础的研究实践II*4242先决: msc8003

脚注
**这个 当然,只有在S2提供在线2020年。
^对于 的认可课程的完整列表,请参阅程序结构 部分。
*二 当然单位

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推荐的注册图案 - 专职(4个学期,S2 条目)

学生可以在课程的任何方式提供报名参加(校园, 外部或网络),无论研究的程序模式,他们 报名参加。

学生可在获得项目主任和接受审批 通过适当的主管,选出取代的两个或四个单元 研究培训课程(在实践中sci8101科学, sci8102研究技能, sci8103研究基本面和伦理 和/或与一个1批准过程)或 两个2单元的研究项目课程(msc8001研究项目中,我msc8002研究项目II) 要么 (msc8003产业基础的研究实践我msc8004产业基础的研究实践II)。


课程程序和学期一年
在这当然通常研究
入学要求
在校园
(ONC)
外部
(分机)
线上
(ONL)
SEMSEMSEM

今年1个学期2

csc1401基础编程11,211,2,3
cis8008商业智能**12
cis5310 ICT项目管理**12登记未在允许的 cis5310 如果cis8010先前已经完成。
csc8001介绍数据科学和可视化11,211,2

今年1个学期1

定量研究sta8170统计1111登记未在允许的 sta8170 如果 sta2300 先前已经完成。
cis8025大数据分析1111登记未在允许的 cis8025 如果cis8701先前已经完成。
csc8600先进的信息和通信技术专业项目1111先决条件:cis8010或 cis5310 mctn或MCOP或MSCN(应用数据的科学)或MADS:学生必须在以下一个程序进行注册
认可课程^1111

今年2学期2

csc8002大数据管理2222先决或共必要: csc1401 和(sta2300 要么 sta8170)或等效的程序和统计知识和技能。
csc8003机器学习2222先决:(sta2300 要么 sta8170)和 csc1401 或等效的程序和统计知识和技能。

以下两种课程的研究培训 跟踪

     在实践中sci8101科学21,2
     sci8102研究技能21,2

为研究项目下列课程或一个 跟踪(如果获得批准,而不是研究训练跑道)

     msc8001研究项目中,我*2222先决:学生必须在下列程序之一进行注册:mctn或MCOP或mcte或MSCN或mcco或MADS或有自己的计划协调员批准

要么

     msc8003产业基础的研究实践我*22先决:学生必须参加以下项目之一:MSCN或MADS

今年2学期1

用于高维数据sta8005多变量分析2121先决或共必要: sta8170 要么 sta2300
csc8004数据挖掘2121先决:(sta2300 要么 sta8170)和 csc1401

以下两种课程的研究培训 跟踪

     sci8103研究基本面和伦理2121先决:MSCN或MSCR或mctn或MADS或GCSC或gdsi或dphd或等值:学生必须在下列程序之一进行注册。登记未在允许的 sci8103 如果 sci4405 先前已经完成。
     认可课程^2121

为研究项目下列课程或一个 跟踪(如果获得批准,而不是研究训练跑道)

     msc8002研究项目II*2121先决: msc8001

要么

     msc8004产业基础的研究实践II*2121先决: msc8003

脚注
**这个 当然只在学期2年,2020年网上提供。
^对于 的认可课程的完整列表,请参阅程序结构 部分。
*二 当然单位